-
آرشیو :
بهار 1403
-
کد پذیرش :
1456
-
موضوع :
مهندسی عمران
-
نویسنده/گان :
| مهدی محمدی فرسام، مسعود محمودآبادی
-
زبان :
فارسی
-
نوع مقاله :
پژوهشی
-
چکیده مقاله به فارسی :
بهینه سازی سازه ها، هنوز هم مساله جدیدی محسوب می شود و پیوسته از نظر روش ها و رویکردها در معرض تغییرات سریع قرار دارد. قبل از پیشرفت‌‌های کامپیوتر، آنالیز و طراحی با استفاده از روش های طراحی ساده ای که مبنای آن برپایه سعی و خطا بنا شده بود، به صورت دستی انجام می گرفت. با توجه به‌این موضوع، که بهینه سازی یک روش نظام مند است و طراحی ها براساس سعی و خطا انجام نمی شود، و همین طور با داشتن تابع هدف مشخص، مثلاً کم کردن هزینه ها و اقتصادی کردن مساله، در روش های بهینه سازی عیب‌‌های روش دستی نیز برطرف میگردد. در‌این مقاله تابع هدف وزن سازه بوده که در رابطه مستقیم هزینه آن قرار دارد. مدل‌‌های طراحی به صورت مجزا بهینه شده و با استفاده از الگوریتم ژنتیک و با تحلیل ASD با دو مقطع I sectionو section Wمورد مقایسه و ارزیابی قرار گرفته اند. مقطع تیرها و ستون‌‌ها به عنوان‌‌های متغیرهای طراحی فرض شده اند و محدودیت‌‌های‌ایین نامه‌ای مبحث دهم به صورت قیود طراحی در نظر گرفته شده‌‌اند. در نهایت نمودارهای مربوط به الگوریتم ژنتیک و میزان تنش در هر دوحالت مقاطع I sectionو W section بدست آمده و مقایسه گردیده‌‌اند.
-
لیست منابع :
[1] Kaveh, A., Farahmand Azar, B., Hadidi, A., Rezazadeh Sorochi, F., and Talatahari, S., 2010, Performance-based seismic design of steel frames using ant colony optimization, Journal of Constructional Steel Research, Vol.66, pp.566-574.
[2] Kaveh, A., and Talatahari, S., 2010, An improved ant colony optimization for the design of planar steel frames, Engineering Structures, Vol.32, pp.864-873.
[3] Sadik, O., Degertekin, M. and Hayalioglu, S., 2010, Harmony search algorithm for minimum cost design of steel frames with semi-rigid connections and column bases, Industrial Application, Vol.42, pp.755–768.
[4] Prakash, K., Brian, H. and Abhinav, G., 2011, A genetic algorithm for design of momentresisting steel frames, Industrial Application, Vol.44, pp.559–574.
[5] Vedat Togan, 2012, Design of planar steel frames using Teaching–Learning Based Optimization, Engineering Structures, Vol.34, pp.225–232.
[6] Dog˘an, E., and Saka, M. P., 2012, Optimum design of unbraced steel frames to LRFD–AISC using particle swarm optimization, Advances in Engineering Software, Vol.46, pp. 27–34.
[7] Kaveh, A. and Talatahari, S., 2012, Charged system search for optimal design of frame structures, Applied Soft Computing, Vol.12, pp.382–393.
[8] Kaveh, A., and Zakian, P., 2013, Optimal design of steel frames under seismic loading using two meta-heuristic algorithms, Journal of Constructional Steel Research, Vol.82, pp.111–130.
[9] Yanglin, G., Yusong, X., and Lei, X., 2013, Optimal capacity design of eccentrically braced steel frameworks using nonlinear response history analysis, Engineering Structures, Vol.48, pp.28–36.
[10] M. Kociecki, H. Adeli, Two-phase genetic algorithm for topology optimization of free-form steel space-frame roof structures with complex curvatures, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 32 (2014) 218-227.
[11] Kaveh, A., and Nasrollahi, A., 2014, Performance-based seismic design of steel frames utilizing charged system search optimization, Applied Soft Computing, Vol.22, pp.213–221.
[12] C.-S. Kao, I. Yeh, Optimal design of reinforced concrete plane frames using artificial neural networks, Computers and Concrete, 14(4) (2014) 445-462.
[13] Maheri, M. R., and Narimani, M. M., 2014, An enhanced harmony search algorithm for optimum design of side sway steel frames, Computers and Structures, Vol.136, pp.78–89.
[14] S. Gholizadeh, Performance-based optimum seismic design of steel structures by a modified firefly algorithm and a new neural network, Advances in Engineering Software, 81 (2015) 50-65.
[15] D.T. Phan, J.B. Lim, T.T. Tanyimboh, A. Wrzesien, W. Sha, R. Lawson, Optimal design of cold-formed steel portal frames for stressedskin action using genetic algorithm, Engineering
[16] Afzali, S. H., Darabi, A. and Niazkar, M., 2016, Steel Frame Optimal Design Using MHBMO Algorithm, Steel Structures, Vol.16, No.2, pp.455-465.
[17] Ekici, B., Cubukcuoglu, C., Turrin, M., & Sariyildiz, I.S. (2018). Performative computational architecture using swarm and evolutionary optimisation: A review. Building and environment, 147, 356–371.
[18] بحرینی پورسیرجانی، محسن و رباطی، امیر،1397، بهینه سازی وزنی قاب خمشی فولادی بر پایه الگوریتم ژنتیک، سومین کنفرانس بین المللی عمران، معماری و طراحی شهری، تبریز
[19] سپهری منش، مصطفی و احمدی ندوشن، بهروز و رحیمی بندرآبادی، حسینعلی،1399، بهینه سازی سازه‌‌های فضاکار با استفاده از الگوریتم ژنتیک بر اساس نظریه قابلیت اعتماد،دوازدهمین کنگره ملی مهندسی عمران، تبریز
[20] محمدی فرسام، مهدی و عدل پرور، محمدرضا و محمودآبادی، مسعود،1396، بهینه سازی قاب‌‌های فولادی با الگوریتم ژنتیک و تحلیل LRFD،کنفرانس بین المللی عمران، معماری و شهرسازی‌ایران معاصر، تهران
[21] ایین نامه زلزله، استاندارد 2800
[22] مبحث10، مقررات ملی ساختمان، طرح و اجرای ساختمان‌‌های فولادی
-
کلمات کلیدی به فارسی :
بهینه سازی، سازه های فولادی، الگوریتم ژنتیک، تحلیل ASD.
-
چکیده مقاله به انگلیسی :
-
کلمات کلیدی به انگلیسی :
- صفحات : 1-17
-
دانلود فایل
( 1.90 MB )
