-
آرشیو :
تابستان 1402
-
کد پذیرش :
1447
-
موضوع :
سایر شاخه ها
-
نویسنده/گان :
| میثم داودآبادی فراهانی، مجید مهدوی زاده
-
زبان :
فارسی
-
نوع مقاله :
پژوهشی
-
چکیده مقاله به فارسی :
امروزه مفهوم شهرها بدون وجود فضای سبز در اشکال گوناگون آن دیگر قابل تصور نیست. شهرها به عنوان کانونهای تمرکز فعالیت و زندگی انسانها، برای اینکه بتوانند پایداری خود را تضمین کنند چارهای جز پذیرش ساختار و کارکردی متأثر از سیستمهای طبیعی ندارند. در این میان فضای سبز به عنوان عنصر ضروری و لاینفک پیکره شهرها، در متابولیسم آنها نقش اساسی دارند. سیستم اطلاعات جغرافیایی نقش بسزایی در مطالعات محیطی، از جمله مکانیابی فضای سبز شهری دارد. از طرف دیگر بهسازی و داشتن اطلاعات جامع در مورد فضاهای سبز لازم و ضروری به نظر میرسد. در این راستا مدیران و پژوهشگران مربوطه سعی برآن دارند تا با استفاده از فناوری GIS¬، سنجش از دور، نقشه برداری زمینی و سیستم تعیین موقعیت جهانی در نگهداری، مدیریت و برنامهریزی فضای سبز تصمیمات صحیحتری را اتخاذ نمایند. مقاله حاضر جهت بررسی موضوع بررسی تغییرات فضاي سبز شهر الیگودرز مابین سال های 1365 الی 1401 با استفاده از تصاویر ماهواره ای لندست و تهیه نقشه کاربری فضای سبز در دوره-های مختلف بعنوان یک روش مناسب و کم هزینه صورت پذیرفت. نتايج بررسي¬ها نشان داد که سطح پوشش گياهي غنی در سال 2022، 13 برابر سال 1986 می باشد که توسعه پارک ها و درختان کاشته شده در پارک های جنگلی و همچنین در کنار خیابان ها و بلوارها در تصویر سال 2022 نشان دهنده این امر می باشد. همچنین تصاوير شاخص NDVIاستخراج شده¬ی مربوط به سال¬هاي 1986-2000 -2022 محدوده مورد مطالعه نشان داد که ارزش Max شاخص NDVI در سال 2022 بالاتر ازسال¬هاي 1986-2000 است..
-
لیست منابع :
[1] بخشی، شهناز، (1380)، مکانیابی پارکهای شهر کرمانشاه با استفاده از GIS، نشریه شهرنگار، شماره 25 صفحه39 .
[2] حسيني،س، ز.،1381. بررسي قابليت داده هاي ماهواره اي لندست ETM درتهيه نقشه كاربري اراضي، مطالعه موردي منطقه چمستان مازندران، پايان نامه كارشناسي ارشد، دانشكده منابع طبيعي، دانشگاه تهران، 120 ص.
[3] خوانين زاده, ع.ر.، 1378. بررسي امكان تهيه نقشه پوشش گياهي با استفاده از دادههاي ماهوارهاي لندست TM در منطقه نير- يزد، پايان نامه كارشناسيارشد مرتعداري، دانشكده منابع طبيعي دانشگاه صنعتي اصفهان،120ص.
[4] رياحي، ر.، 1379. تعيين مناسبترين روش تهيه نقشه پوشش منابع طبيعي درمقياس 1:25000 با استفاده از دادههاي ماهوارهاي در منطقه دشت ارژن، پاياننامه كارشناسي ارشد جنگلداري، دانشكده منابع طبيعي دانشگاه تهران، 120 ص.
[5] زبيري، م و مجد،ع.،1375. آشنايي با سنجش از دور و كاربرد در منابع طبيعي، دانشگاه تهران، 220 ص.
[6] سفیانیان، علیرضا، ترابی، ندا. کلانتری، اعظم. (1386)، نقشه برداری فضای سبز شهری با استفاده از تصاویر ماهوارهای Quick Bird، همایش ژوئوماتیک.
[7] طبيبيان، م.، 1378 . کاربري زمين اثر متقابل اقتصاد، اکولوژي، هيدرولوژي، تاليف اکالاگان،ج.، انتشارات دانشگاه تهران، 284 ص.
[8] مالميريان، ح.، 1381. اصول و مباني سنجش از دور و تعبير و تفسير تصاوير هوايي و ماهواره اي، تاليف ليسند. کيفر، انتشارات سازمان جغرافيايي نيروهاي مسلح،320ص.
[9] مالميريان، ح.، 1380. ب. پردازش رقومي تصاوير ماهواره اي، تاليف ليسند. کيفر، انتشارات سازمان جغرافيايي نيروهاي مسلح،205ص.
[10] مجنونیان، هنریک. (1374)."مباحثی پیرامون پارکها، فضای سبز، تفرجگاهها".حوزه معاونت خدمات شهری.سازمان پارکها و فضای سبز تهران.
[11] محمدی، جمال، (1380)، سامانه اطلاعات جغرافیایی در مکان یابی فضای سبز شهری، نشریه شهرداری¬ها، شماره 44، ص 15.
[12] Bajocco , S., and etal , (2012), A satellite-based green index as a proxy for vegetation cover quality in a Mediterranean region , Ecological Research , 23: 578 – 587.
[13] Bailloeul, Timothée., Duan, Jinghui., Prinet, Véronique. and Serra, Bruno., (2003). UrbanDigital Map Updating From Satellite High Resolution Images Using GIS Data as A Priori Knowledge. 2nd GRSSnSPRS Joint Workshop on “Data Fusion and Remote Sensing over Urban Areas”.
[14] Cui,J., (2011), Classifying urban green space distribution: Analysing spatial relationships in human and nature interaction by integrating remote sensingnd socioeconomic data, A thesis submitted in fulfilment of requirement for the degree of Master of Science, The University of New South Wales.
[15] Dong L, Jiang H, Yang L. (2018), Spatio-Temporal Change of VegetAtio Coverage and Its Driving Forces Based on Landsat Images: A Case Study of Changchun City, International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 3, 295-298.
-
کلمات کلیدی به فارسی :
فضای سبز، سنجش از دور، لندست، الیگودرز، شاخص NDVI.
-
چکیده مقاله به انگلیسی :
-
کلمات کلیدی به انگلیسی :
- صفحات : 48-56
-
دانلود فایل
( 1.91 MB )