مقایسه بهینه سازی قاب های فولادی به روش LRFD با دو مقطع I section و W section با استفاده از الگوریتم ژنتیک
  •   آرشیو : بهار 1403
  •   کد پذیرش : 1455
  •   موضوع : مهندسی عمران
  • نویسنده/گان : | مهدی محمدی فرسام، مسعود محمودآبادی
  •   زبان : فارسی
  •   نوع مقاله : پژوهشی
  •   چکیده مقاله به فارسی : در چند دهه اخیر استفاده از الگوریتم ژنتیک برای بهینه سازی سازه ها مورد توجه بسیاری بوده و سازه های فولادی و بتنی با هدف بهینه سازی وزن مورد بررسی قرار گرفته اند. اما بهینه سازی سازه های فلزی با تحلیل های جدید از جمله تحلیل LRFD یکی از چالش های جدید در این زمینه است. در این مقاله تابع هدف وزن سازه بوده که در رابطه مستقیم هزینه آن قرار دارد. مدل های طراحی به صورت مجزا بهینه شده و با استفاده از الگوریتم ژنتیک و با تحلیل LRFD با دو مقطع I section و section W مورد مقایسه و ارزیابی قرار گرفته اند. مقطع تیرها و ستون ها به عنوان های متغیرهای طراحی فرض شده اند و محدودیت های آیین نامه ای مبحث دهم به صورت قیود طراحی در نظر گرفته شده اند. در نهایت نمودارهای مربوط به الگوریتم ژنتیک و میزان تنش در هر دوحالت مقاطع I section و W section بدست آمده و مقایسه گردیده اند.
  •   لیست منابع : [1] Kaveh, A., Farahmand Azar, B., Hadidi, A., Rezazadeh Sorochi, F., and Talatahari, S., 2010, Performance-based seismic design of steel frames using ant colony optimization, Journal of Constructional Steel Research, Vol.66, pp.566-574.
    [2] Kaveh, A., and Talatahari, S., 2010, An improved ant colony optimization for the design of planar steel frames, Engineering Structures, Vol.32, pp.864-873.
    [3] Sadik, O., Degertekin, M. and Hayalioglu, S., 2010, Harmony search algorithm for minimum cost design of steel frames with semi-rigid connections and column bases, Industrial Application, Vol.42, pp.755–768.
    [4] Prakash, K., Brian, H. and Abhinav, G., 2011, A genetic algorithm for design of momentresisting steel frames, Industrial Application, Vol.44, pp.559–574.
    [5] Vedat Togan, 2012, Design of planar steel frames using Teaching–Learning Based Optimization, Engineering Structures, Vol.34, pp.225–232.
    [6] Dog˘an, E., and Saka, M. P., 2012, Optimum design of unbraced steel frames to LRFD–AISC using particle swarm optimization, Advances in Engineering Software, Vol.46, pp. 27–34.
    [7] Kaveh, A. and Talatahari, S., 2012, Charged system search for optimal design of frame structures, Applied Soft Computing, Vol.12, pp.382–393.
    [8] Kaveh, A., and Zakian, P., 2013, Optimal design of steel frames under seismic loading using two meta-heuristic algorithms, Journal of Constructional Steel Research, Vol.82, pp.111–130.
    [9] Yanglin, G., Yusong, X., and Lei, X., 2013, Optimal capacity design of eccentrically braced steel frameworks using nonlinear response history analysis, Engineering Structures, Vol.48, pp.28–36.
    [10] M. Kociecki, H. Adeli, Two-phase genetic algorithm for topology optimization of free-form steel space-frame roof structures with complex curvatures, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 32 (2014) 218-227.
    [11] Kaveh, A., and Nasrollahi, A., 2014, Performance-based seismic design of steel frames utilizing charged system search optimization, Applied Soft Computing, Vol.22, pp.213–221.
    [12] C.-S. Kao, I. Yeh, Optimal design of reinforced concrete plane frames using artificial neural networks, Computers and Concrete, 14(4) (2014) 445-462.
    [13] Maheri, M. R., and Narimani, M. M., 2014, An enhanced harmony search algorithm for optimum design of side sway steel frames, Computers and Structures, Vol.136, pp.78–89.
    [14] S. Gholizadeh, Performance-based optimum seismic design of steel structures by a modified firefly algorithm and a new neural network, Advances in Engineering Software, 81 (2015) 50-65.
    [15] D.T. Phan, J.B. Lim, T.T. Tanyimboh, A. Wrzesien, W. Sha, R. Lawson, Optimal design of cold-formed steel portal frames for stressedskin action using genetic algorithm, Engineering.
    [16] Afzali, S. H., Darabi, A. and Niazkar, M., 2016, Steel Frame Optimal Design Using MHBMO Algorithm, Steel Structures, Vol.16, No.2, pp.455-465.
    [17] Ekici, B., Cubukcuoglu, C., Turrin, M., & Sariyildiz, I.S. (2018). Performative computational architecture using swarm and evolutionary optimisation: A review. Building and environment, 147, 356–371.
    [18] محمدی فرسام، مهدی و عدل پرور، محمدرضا و محمودآبادی، مسعود، 1396، بهینه سازی قاب های فولادی با الگوریتم ژنتیک و تحلیل LRFD، کنفرانس بین المللی عمران، معماری و شهرسازی ایران معاصر، تهران
    [19] آیین نامه زلزله، استاندارد 2800
    [20] مبحث10، مقررات ملی ساختمان، طرح و اجرای ساختمان های فولادی
  •   کلمات کلیدی به فارسی : بهینه سازی، سازه های فولادی، الگوریتم ژنتیک، تحلیل LRFD.
  •   چکیده مقاله به انگلیسی :
  •   کلمات کلیدی به انگلیسی :
  •  صفحات : 1-17
  •   دانلود فایل ( 1.93 MB )